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數據挖掘與智能信息系統實驗室

發布日期:2019-03-04    點擊:

數據挖掘與智能信息系統實驗室

數據挖掘與智能信息系統實驗室成立于2000年,研究方向:大數據挖掘及應用、機器學習和模式識別等。實驗室主要研究成員8名国民彩票登录国民彩票登录,其中:教授4名,副教授4名,博士生導師3名,獲博士學位7名。設有海量數據分析與并行計算山西省科技創新重點團隊1個国民彩票登录国民彩票登录,并擁有集群平臺等大型科研設備等国民彩票登录;與美國Auburn大學国民彩票登录、國家天文臺、中科院自動所等科研單位,建立了長期密切合作關系国民彩票登录。近年來,主持承擔了國家自然科學基金面上項目8 項、國家自然基金委-天文聯合基金1項国民彩票登录国民彩票登录,國家青年科學基金項目2項,以及國家“863”高技術發展計劃基金項目子課題、模式識別國家重點實驗室開放課題、山西省重大研發項目、山西省自然科學基金、山西省青年科學基金、山西省回國留學人員科研資助課題等30多項科研項目;在關聯規則挖掘、離群與分類知識提取、天文光譜數據挖掘技術、聚類分析国民彩票登录、概念格與粗糙集理論国民彩票登录、計算機視覺等領域進行了深入的理論和應用研究,并已取得了一些階段性的研究成果,特別是采用離群數據挖掘結合模糊識別的方法,從SDSS DR9 154萬條星系光譜數據中,新發現了165條具有兩套速度系統的光譜星系對,該發現對于塵埃消光、塵埃分布国民彩票登录、星系并合及演化等研究具有重要的科學價值,該成果已發表在天文學領域的頂級雜志之一《Monthly Notices of the Royal Astronomical Society》上国民彩票登录;在CCF A類國際頂級期刊《IEEE Transactions on Computers》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》,以及《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Data & Knowledge Engineering》国民彩票登录、《Knowledge-Based Systems》、《Soft Computing》、《軟件學報》国民彩票登录、《自動化學報》等國內外知名學術刊物和會議上,發表論文200余篇,其中:SCI收錄50多篇、EI收錄100多篇;獲國家授權發明專利2項,出版學術專著3部。

 

 

研究方向之一:大數據挖掘及應用


圍繞國家重大科學工程LAMOST項目的實際需求和科學目標,在關聯規則挖掘及并行化国民彩票登录,離群數據挖掘及并行化,聚類分析及并行化国民彩票登录,天體光譜數據挖掘技術国民彩票登录,集群性能優化(數據放置国民彩票登录、負載均衡、I/O和能耗等)等領域進行了深入研究,尤其是采用離群數據挖掘和模糊邏輯相結合的技術国民彩票登录国民彩票登录,新發現了175條具有兩套速度系統的光譜星系對国民彩票登录,對塵埃消光與分布、星系合并及演化等研究具有重要的科學價值(2014年發表在天文學頂級雜志《MNRAS》上);在Hadoop 集群環境下,提出了面向頻繁模式并行挖掘任務的大數據劃分策略,有效地解決了過渡數據遷移問題国民彩票登录,并降低了計算負載(2017年發表在CCF A類刊物《IEEE TPDS》上);在Hadoop 集群環境下国民彩票登录,提出了一種數據劃分方法,有效地緩解了K近鄰連接操作中的數據傾斜和負載均衡問題,可廣泛應用在大數據挖掘、數據庫等領域(于2017年被CCF A類刊物《IEEE TPDS》錄用)国民彩票登录。


研究方向之二:機器學習與模式識別

圍繞地方經濟和社會發展的重大需求,在聚類分析及應用、概念格理論與知識提取、粒計算和圖像語義標注、三維重建與視覺測量国民彩票登录、攝像機標定等領域進行了深入研究国民彩票登录,取得了一系列成果, 尤其是在Hadoop 集群環境下,采用LSH將大數據集劃分為獨立Chunks的策略,提出了一種并行子空間層次聚類方法,其聚類過程具有良好的可擴展性,可廣泛應用在大數據挖掘等領域,該成果發表在CCF A類國際頂級期刊《IEEE Transactions on Computers》上;提出了兩種新的概念格結構(加權概念格和約束概念格),分別證明了其代數性質和知識表示的完備性,并有效地實現了局部離群和關聯知識的表示和提?。?span lang="EN-US">2012年發表在CCF B類刊物《Data & Knowledge Engineering》上)。

 

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