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崔志華教授在惡意代碼檢測方面取得新進展

發布日期:2018-06-14    點擊:

 

    近日,由學院崔志華教授(第一作者)国民彩票登录,山西省百人計劃學者陳金俊教授及其他單位合作者共同完成的論文《Detection of Malicious Code Variants Based on Deep Learning》被IEEE Transactions on Industrial Informatics接受并在線發表。IEEE Transactions on Industrial Informatics是工程技術大類學科中科院1區国民彩票登录、JCR 1區期刊国民彩票登录,2017年影響因子為6.764。

 該論文屬于人工智能與信息安全交叉領域。論文結合深度學習中卷積神經網絡與群體智能優化技術,提出了一種惡意代碼變體檢測框架?;趷阂獯a圖像紋理具有族內相似與族間差異的特性,該框架首先將惡意代碼映射為灰度圖像,然后利用CNN對圖像進行分類建模,進而識別惡意代碼變體。針對惡意代碼家族間數據不均衡問題国民彩票登录,利用群智能優化算法優化訓練數據采樣国民彩票登录,提高模型有效性。

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